کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6335805 1620332 2016 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Localisation of a source of hazardous substance dispersion using binary measurements
ترجمه فارسی عنوان
محلی سازی یک منبع پراکندگی مواد خطرناک با استفاده از اندازه گیری باینری
کلمات کلیدی
برآورد پارامتر بیزی. حسگر باینری، پراکندگی آشفته، محلی سازی منبع،
ترجمه چکیده
مشکل این است که برآورد پارامترهای منبع به طور دائم انتشار مواد خطرناک در جو را بدست آوریم. اندازه گیری غلظت در تعدادی از مکان های شناخته شده با یک سنسور دوتایی متحرک، مشخص شده توسط آستانه ناشناخته است. این مقاله یک راه حل در چارچوب بیزی را با استفاده از یک مدل پراکندگی برخورد ذرات توخالی پوآسون در یک جریان آشفته و با فرض پارامترهای محیطی (سرعت باد، انتشار، طول عمر ذرات) مشخص می کند. این روش با استفاده از روش نمونه گیری اهمیت و با سه مجموعه داده های تجربی تحت شرایط مختلف باد تایید شده است. در این زمینه، برآوردها از نرخ انتشار منبع، کاربرد عملی نیستند، که با یک ثابت ناشناخته مرتبط با آستانه باینری مقیاس می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات علم هواشناسی
چکیده انگلیسی
The problem is to estimate the parameters of a source continuously releasing hazardous material into the atmosphere. The concentration measurements are collected at a number of known locations by a moving binary sensor, characterised by an unknown threshold. The paper formulated a solution in the Bayesian framework, using a dispersion model of Poisson distributed particle encounters in a turbulent flow and assuming the environmental parameters (wind velocity, diffusivity, particle lifetime) are known. The method is implemented using an importance sampling technique and successfully validated with three experimental datasets under different wind conditions. In this context, the estimates of the source release rate are not of practical use, being scaled with an unknown constant related to the binary threshold.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Atmospheric Environment - Volume 142, October 2016, Pages 114-119
نویسندگان
, , ,