کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6336524 1620336 2016 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Evaluation of near surface ozone and particulate matter in air quality simulations driven by dynamically downscaled historical meteorological fields
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی ازن و مواد مغذی نزدیک به سطح در شبیه سازی های کیفیت هوا که به واسطه زمینه های دینامیکی منسجم هواشناسی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
در این مطالعه، تکنیک هایی که معمولا برای پیش بینی های کیفیت هوا در آینده استفاده می شوند، برای یک دوره 11 ساله تاریخی برای ارزیابی عملکرد سیستم مدل سازی زمانی که شرایط هواشناسی رانندگی به دست می آید با استفاده از مقیاس پویایی زمینه های مقیاس بزرگ بدون اصلاح به سمت رزولوشن بالاتر مشاهدات مدل آب و هوا و پیش بینی و مدل کیفیت هوا چند منظوره برای شبیه سازی آب و هوای منطقه و کیفیت هوا در ایالات متحده در طول سالهای 2000 تا 2010 استفاده می شود. سپس شبیه سازی کیفیت هوا برای آن دوره تاریخی با مشاهدات از چهار شبکه ملی مقایسه می شود. مقایسات بین معیارهای عملکرد تعریف شده و سایر نتایج مدلسازی منتشر شده برای پیش بینی شده ازن، ذرات ریز و ذرات ریز مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که شبیه سازی های کیفیت هوای تاریخی که به وسیله هواشناسی به صورت پویای پایین رانده می شوند، معمولا در معیارهای عملکرد مدل سازی تعریف می شوند و با نتایج سایر مطالعات مدل سازی منتشر شده با استفاده از هواشناسی با تفکیک دقیق تر مطابقت دارد. این نشان می دهد که چارچوب مدل سازی کیفیت آب و هوا و هوا در اینجا تعصب قابل توجهی را نشان نمی دهد، که اعتماد به استفاده از روش برای پیش بینی های کیفیت هوا آینده را در بر می گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات علم هواشناسی
پیش نمایش مقاله
ارزیابی ازن و مواد مغذی نزدیک به سطح در شبیه سازی های کیفیت هوا که به واسطه زمینه های دینامیکی منسجم هواشناسی
چکیده انگلیسی
In this study, techniques typically used for future air quality projections are applied to a historical 11-year period to assess the performance of the modeling system when the driving meteorological conditions are obtained using dynamical downscaling of coarse-scale fields without correcting toward higher-resolution observations. The Weather Research and Forecasting model and the Community Multiscale Air Quality model are used to simulate regional climate and air quality over the contiguous United States for 2000-2010. The air quality simulations for that historical period are then compared to observations from four national networks. Comparisons are drawn between defined performance metrics and other published modeling results for predicted ozone, fine particulate matter, and speciated fine particulate matter. The results indicate that the historical air quality simulations driven by dynamically downscaled meteorology are typically within defined modeling performance benchmarks and are consistent with results from other published modeling studies using finer-resolution meteorology. This indicates that the regional climate and air quality modeling framework utilized here does not introduce substantial bias, which provides confidence in the method's use for future air quality projections.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Atmospheric Environment - Volume 138, August 2016, Pages 42-54
نویسندگان
, , , , ,