کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6337096 | 1620349 | 2015 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An adaptive Bayesian inference algorithm to estimate the parameters of a hazardous atmospheric release
ترجمه فارسی عنوان
یک الگوریتم استنتاج بیزی برای برآورد پارامترهای انتشار اتمی خطرناک
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
برآورد مدت زمان منبع، استنتاج بیزی، تکنیک های مونت کارلو، نمونه برداری چند متغیره سازگار،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
علوم زمین و سیارات
علم هواشناسی
چکیده انگلیسی
The proposed methodology is tested using synthetic and real concentration data in the framework of the Fusion Field Trials 2007 (FFT-07) experiment. The quality of the obtained results is comparable to those coming from the Markov Chain Monte Carlo (MCMC) algorithm, a popular Bayesian method used for source estimation. Moreover, the adaptive processing of the AMIS provides a better sampling efficiency by reusing all the generated samples.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Atmospheric Environment - Volume 122, December 2015, Pages 748-762
Journal: Atmospheric Environment - Volume 122, December 2015, Pages 748-762
نویسندگان
Harizo Rajaona, François Septier, Patrick Armand, Yves Delignon, Christophe Olry, Armand Albergel, Jacques Moussafir,