کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6338974 | 1620373 | 2014 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Application of a statistical post-processing technique to a gridded, operational, air quality forecast
ترجمه فارسی عنوان
کاربرد یک روش آماری پس از پردازش برای پیش بینی کیفیت شبکه، عملیاتی، کیفیت هوا
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تصحیح تقاطع، پیش بینی کیفیت هوا، ازن، ذرات جامد،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
علوم زمین و سیارات
علم هواشناسی
چکیده انگلیسی
An automated air quality forecast bias correction scheme based on the short-term persistence of model bias with respect to recent observations is described. The scheme has been implemented in the operational Met Office five day regional air quality forecast for the UK. It has been evaluated against routine hourly pollution observations for a year-long hindcast. The results demonstrate the value of the scheme in improving performance. For the first day of the forecast the post-processing reduces the bias from 7.02 to 0.53 μg mâ3 for O3, from â4.70 to â0.63 μg mâ3 for NO2, from â4.00 to â0.13 μg mâ3 for PM2.5 and from â7.70 to â0.25 μg mâ3 for PM10. Other metrics also improve for all species. An analysis of the variation of forecast skill with lead-time is presented and demonstrates that the post-processing increases forecast skill out to five days ahead.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Atmospheric Environment - Volume 98, December 2014, Pages 385-393
Journal: Atmospheric Environment - Volume 98, December 2014, Pages 385-393
نویسندگان
L.S. Neal, P. Agnew, S. Moseley, C. Ordóñez, N.H. Savage, M. Tilbee,