کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6346826 | 1621259 | 2014 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Improving the accuracy of rainfall rates from optical satellite sensors with machine learning - A random forests-based approach applied to MSG SEVIRI
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
علوم زمین و سیارات
کامپیوتر در علوم زمین
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
However, the results show that with the newly developed method it is possible to assign rainfall rates with good accuracy even on an hourly basis. Furthermore, the rainfall rates can be assigned during day, night and twilight conditions which enables the estimation of rainfall rates 24 h day.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Remote Sensing of Environment - Volume 141, 5 February 2014, Pages 129-143
Journal: Remote Sensing of Environment - Volume 141, 5 February 2014, Pages 129-143
نویسندگان
Meike Kühnlein, Tim Appelhans, Boris Thies, Thomas Nauss,