کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6347067 1621260 2014 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Improbability mapping: A metric for satellite-detection of submarine volcanic eruptions
ترجمه فارسی عنوان
نقشه برداری غیرمعتبر: یک متریک برای تشخیص ماهواره فوران های آتشفشانی زیردریایی
کلمات کلیدی
فوران آتشفشان زیردریایی، شاخص نقشه ناپذیری، تشخیص ماهواره،
ترجمه چکیده
فوران های آتشفشانی زیردریایی می تواند منجر به تغییرات واقعی و ظاهری در جوامع جلبک دریایی شود، مثلا افزایش زیست توده فیتوپلانکتون و / یا نرخ رشد که می تواند هزاران کیلومتر مربع را پوشش دهد. نظارت بر رنگ آمیزی اقیانوس ماهواره این تغییرات را افزایش می دهد به عنوان افزایش در کلروفیل و پس مانده ذرات ذرات. تجزیه و تحلیل دقیق و با وضوح بالا برای جداسازی اثرات نوری محصولات آتشفشانی از پاسخ جامعه جلبک دریایی ضروری است. ممکن است یک شاخص را محاسبه کنید که مقدار تغییر نامحدود (نسبت به شرایط متوسط ​​متوسط ​​طولانی) را پس از فوران های آتشفشانی شناخته شده با استفاده از وضوح پایین، برآوردهای اولیه کلروفیل و پشت پرتاب همراه با تاریخچه بایگانی داده های ماهواره ای را محاسبه می کند. ما از تجزیه و تحلیل احتمال چند متغیری به تغییرات کلروفیل ماهواره ای ماهواره جهانی و داده های پشت سرهم های ماهواره ای استفاده می کنیم تا یک معیار جدید برای مشاهده واکنش های بیولوژیکی ظاهری به فوران زیردریایی ایجاد شود. چندین مثال نشان داده شده است که حساسیت شاخص نقشه برداری نامطلوب خود را به حوادث آتشفشانی زیردریایی نشان می دهد، که یک روش بالقوه قوی برای شناسایی وقایع جدید در مکان های دور را نشان می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات کامپیوتر در علوم زمین
چکیده انگلیسی
Submarine volcanic eruptions can result in both real and apparent changes in marine algal communities, e.g., increases in phytoplankton biomass and/or growth rates that can cover thousands of square kilometers. Satellite ocean color monitoring detects these changes as increases in chlorophyll and particulate backscattering. Detailed, high resolution analysis is needed to separate the optical effects of volcanic products from the response of the marine algal community. It is possible to calculate an index, which maps the magnitude of improbable change (relative to long term average conditions) following known volcanic eruptions by using low resolution, initial estimates of chlorophyll and backscatter along with an archived history of satellite data. We apply multivariate probability analysis to changes in global satellite ocean chlorophyll and particulate backscatter data to create a new metric for observing apparent biological responses to submarine eruptions. Several examples are shown, illustrating the sensitivity of our improbability mapping index to known submarine volcanic events, yielding a potentially robust method for the detection of new events in remote locations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Remote Sensing of Environment - Volume 140, January 2014, Pages 596-603
نویسندگان
, , , , , ,