کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6347114 | 1621261 | 2013 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A Bayesian object-based approach for estimating vegetation biophysical and biochemical variables from APEX at-sensor radiance data
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
علوم زمین و سیارات
کامپیوتر در علوم زمین
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
The results of this study are an important contribution to further improve the regularization of ill-posed RT model inversions. The proposed approach allows reducing uncertainties of estimated vegetation variables, which is essential to support various environmental applications. The definition of objects and a priori data in cases where less extensive ground data are available, as well as the definition of the observation covariance matrix, are critical issues which require further research.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Remote Sensing of Environment - Volume 139, December 2013, Pages 6-17
Journal: Remote Sensing of Environment - Volume 139, December 2013, Pages 6-17
نویسندگان
Valérie C.E. Laurent, Wout Verhoef, Alexander Damm, Michael E. Schaepman, Jan G.P.W. Clevers,