کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6352199 1622559 2015 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Prioritization of in silico models and molecular descriptors for the assessment of ready biodegradability
ترجمه فارسی عنوان
اولویت بندی در مدل های سیلیکون و توصیف کننده های مولکولی برای ارزیابی قابلیت تجزیه زیست آماده
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
تجزیه پذیری آماده آماده سازی یک ویژگی کلیدی برای ارزیابی اثرات درازمدت مواد شیمیایی بر محیط زیست و سلامت انسان است. به عنوان مثال، آن را به عنوان یک آزمون غربالگری برای ارزیابی مواد پایدار، زیستی و سمی استفاده می شود. رگولاتورها برای استفاده از روش های غیر تست، مانند مدل های سیلیکا، برای صرفه جویی در هزینه و زمان، تشویق می کنند. یک مجموعه داده از 757 مواد شیمیایی برای ارزیابی عملکرد چهار موجود آزاد در دسترس در مدل های سیلیکا که پیش بینی آمادگی زیستی آماده است جمع آوری شد. آنها برای ایجاد یک روش اجماع جدید که اولویت استفاده از هر مدل فردی را با توجه به عملکرد آن ها در زیرمجموعه های شیمیایی تحت تاثیر حضور یا عدم توصیف های مولکولی متفاوت قرار می دهد، اعمال شد. این روش اجماع قادر به تقریبا حذف مواد شیمیایی غیر قابل پیش بینی بود، در حالی که عملکرد مدل های ترکیبی به طور قابل توجهی با توجه به مدل های فردی بهبود یافت.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم محیط زیست بهداشت، سم شناسی و جهش زایی
پیش نمایش مقاله
اولویت بندی در مدل های سیلیکون و توصیف کننده های مولکولی برای ارزیابی قابلیت تجزیه زیست آماده
چکیده انگلیسی
Ready biodegradability is a key property for evaluating the long-term effects of chemicals on the environment and human health. As such, it is used as a screening test for the assessment of persistent, bioaccumulative and toxic substances. Regulators encourage the use of non-testing methods, such as in silico models, to save money and time. A dataset of 757 chemicals was collected to assess the performance of four freely available in silico models that predict ready biodegradability. They were applied to develop a new consensus method that prioritizes the use of each individual model according to its performance on chemical subsets driven by the presence or absence of different molecular descriptors. This consensus method was capable of almost eliminating unpredictable chemicals, while the performance of combined models was substantially improved with respect to that of the individual models.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Environmental Research - Volume 142, October 2015, Pages 161-168
نویسندگان
, , ,