کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6352248 | 1622559 | 2015 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Time series regression model for infectious disease and weather
ترجمه فارسی عنوان
مدل رگرسیون سری زمانی برای بیماریهای عفونی و آب و هوا
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
سری زمانی، روش، بیماری عفونی، آب و هوا، آب و هوا،
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علوم محیط زیست
بهداشت، سم شناسی و جهش زایی
چکیده انگلیسی
Modifications proposed to standard time series regression practice include using sums of past cases as proxies for the immune population, and using the logarithm of lagged disease counts to control autocorrelation due to true contagion, both of which are motivated from “susceptible-infectious-recovered” (SIR) models. The complexity of lag structures and association patterns can often be informed by biological mechanisms and explored by using distributed lag non-linear models. For overdispersed models, alternative distribution models such as quasi-Poisson and negative binomial should be considered. Time series regression can be used to investigate dependence of infectious diseases on weather, but may need modifying to allow for features specific to this context.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Environmental Research - Volume 142, October 2015, Pages 319-327
Journal: Environmental Research - Volume 142, October 2015, Pages 319-327
نویسندگان
Chisato Imai, Ben Armstrong, Zaid Chalabi, Punam Mangtani, Masahiro Hashizume,