کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6369916 | 1623840 | 2015 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Modelling the movement of interacting cell populations: A moment dynamics approach
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی حرکت جمعیت های سلولی تعامل: یک رویکرد دینامیکی لحظه ای
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تحرک سلولی، تکثیر سلولی، سرطان، التیام زخم، بستن لحظه،
ترجمه چکیده
مدل های ریاضی توصیف جنبش خرده مقیاس های تعامل چندگانه مربوط به بسیاری از فرآیندهای بیولوژیکی و زیست محیطی است. توصیف معادلات دیفرانسیل دیفرانسیل دیفرانسیل استاندارد معادلات دیفرانسیل استاندارد از این محدودیت ها رنج می برند که به طور ضمنی صرف نظر از تاثیر همبستگی های فضایی و خوشه بندی را نادیده می گیرند. برای غلبه بر این، ما یک توضیح دینامیکی لحظه ای را برای یک فرآیند تصادفی گسسته ارائه می دهیم که نشان دهنده گسترش جمعیت های متمایز متمایز است. به طور خاص، ما مدل ما را با تقلید از هندسه دو نمونه آزمایش زیست شناسی سلولی موثر است. مقایسه عملکرد مدل دینامیک لحظه با یک مدل میانگین میدانی سنتی حاکی از آن است که رویکرد دینامیکی لحظه ای همیشه رویکرد سنتی میدانی را بهتر می کند. برای به دست آوردن بینش کلی تر، ما عملکرد مدل دینامیک لحظه و مدل میانگین سنتی سنتی را در طیف وسیعی از رژیم های پارامتر خلاصه می کنیم. این نتایج به تشخیص بین شرایطی که اثرات همبستگی فضایی به اندازه کافی قوی هستند، به گونه ای که مدل دینامیکی لحظه ای مورد نیاز است، از شرایط دیگر که اثرات همبستگی فضایی به اندازه کافی ضعیف است، به طوری که یک مدل متوسط مزیت کافی است.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علوم کشاورزی و بیولوژیک
علوم کشاورزی و بیولوژیک (عمومی)
چکیده انگلیسی
Mathematical models describing the movement of multiple interacting subpopulations are relevant to many biological and ecological processes. Standard mean-field partial differential equation descriptions of these processes suffer from the limitation that they implicitly neglect to incorporate the impact of spatial correlations and clustering. To overcome this, we derive a moment dynamics description of a discrete stochastic process which describes the spreading of distinct interacting subpopulations. In particular, we motivate our model by mimicking the geometry of two typical cell biology experiments. Comparing the performance of the moment dynamics model with a traditional mean-field model confirms that the moment dynamics approach always outperforms the traditional mean-field approach. To provide more general insight we summarise the performance of the moment dynamics model and the traditional mean-field model over a wide range of parameter regimes. These results help distinguish between those situations where spatial correlation effects are sufficiently strong, such that a moment dynamics model is required, from other situations where spatial correlation effects are sufficiently weak, such that a traditional mean-field model is adequate.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Theoretical Biology - Volume 370, 7 April 2015, Pages 81-92
Journal: Journal of Theoretical Biology - Volume 370, 7 April 2015, Pages 81-92
نویسندگان
Stuart T. Johnston, Matthew J. Simpson, Ruth E. Baker,