کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6380508 1625615 2016 51 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Comparing connected structures in ensemble of random fields
ترجمه فارسی عنوان
مقایسه ساختارهای متصل در مجموعه ای از زمینه های تصادفی
کلمات کلیدی
شبیه سازی تصادفی، مقایسه اتصال استاتیک، شاخص ها، تناقض،
ترجمه چکیده
الگوهای اتصال بسیار متفاوت ممکن است از استفاده از روش های مختلف شبیه سازی یا مجموعه ای از پارامترها و از این رو ویژگی های جریان مختلف متفاوت باشد. این مقاله یک روش سیستماتیک برای مقایسه مجموعه ای از شبیه سازی های قطعی از یک نقطه اتصال استاتیک پیشنهاد می کند. تفاوت های اتصال استاتیک همیشه نمی تواند با استفاده از دو نقطه آمار مشخص شود. علاوه بر این، هیستوگرام های چند نقطه فقط یک مقایسه آماری از الگوهای بدون در نظر گرفتن اتصال ارائه می کنند. بنابراین، ما پیشنهاد می دهیم که اتصالات استاتیک را از مجموعه ای از 12 شاخص بر اساس اجزای متصل شده از تحقق ها توصیف کنیم. بعضی از شاخص ها، تفکیک فضایی اجزای متصل شده، دیگران به شکل جهانی یا توپولوژی آنها را از طریق اسکلت مولفه ها توصیف می کنند. ما همچنین تمام شاخص ها را به ارزش های متضاد جمع آوری می کنیم تا به راحتی صدها عملیات را مقایسه کنیم. سپس نقشه های گرما و پوسته پوسته شدن چند بعدی، تجزیه و تحلیل متقابل را تسهیل می کنند. کاربرد در یک پرونده مصنوعی تأثیر اندازه شبکه را بر ارتباطات و شاخص ها نشان می دهد. چنین تاثیری هنگام مقایسه نمونه هایی از تحقق با اندازه های مشابه از بین می رود. سپس روش می تواند از یک مدل ارجاع بر مبنای اتصال استاتیک خود، رتبه بندی کند. این نرم افزار همچنین باعث افزایش توصیه های عملی می شود. پوسته پوسته شدن چند بعدی به عنوان یک ابزار تجسم قدرتمند ظاهر می شود، اما همچنین سبب ایجاد غلطی های نامتقارن می شود: باید همیشه با نگاه دقیق به اعتماد به موقع موقعیت تفسیر شود. نقشه گرما تفاوت های واقعی را نشان می دهد و برای تحلیل دقیق مناسب تر است. مقایسه با روش هیستوگرام چند نقطه نشان می دهد که مزایای اجزای متصل شده است: اتصال به مقیاس بزرگ به نظر می رسد بهتر است با شاخص های ما، به ویژه شاخص های اسکلت، مشخص شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات فرآیندهای سطح زمین
چکیده انگلیسی
Very different connectivity patterns may arise from using different simulation methods or sets of parameters, and therefore different flow properties. This paper proposes a systematic method to compare ensemble of categorical simulations from a static connectivity point of view. The differences of static connectivity cannot always be distinguished using two point statistics. In addition, multiple-point histograms only provide a statistical comparison of patterns regardless of the connectivity. Thus, we propose to characterize the static connectivity from a set of 12 indicators based on the connected components of the realizations. Some indicators describe the spatial repartition of the connected components, others their global shape or their topology through the component skeletons. We also gather all the indicators into dissimilarity values to easily compare hundreds of realizations. Heat maps and multidimensional scaling then facilitate the dissimilarity analysis. The application to a synthetic case highlights the impact of the grid size on the connectivity and the indicators. Such impact disappears when comparing samples of the realizations with the same sizes. The method is then able to rank realizations from a referring model based on their static connectivity. This application also gives rise to more practical advices. The multidimensional scaling appears as a powerful visualization tool, but it also induces dissimilarity misrepresentations: it should always be interpreted cautiously with a look at the point position confidence. The heat map displays the real dissimilarities and is more appropriate for a detailed analysis. The comparison with a multiple-point histogram method shows the benefit of the connected components: the large-scale connectivity seems better characterized by our indicators, especially the skeleton indicators.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Advances in Water Resources - Volume 96, October 2016, Pages 145-169
نویسندگان
, , , , ,