کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6380728 1625617 2016 35 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Petrophysical characterization of porous media starting from micro-tomographic images
ترجمه فارسی عنوان
خصوصیات پتروفیزیکی رسانه های متخلخل از تصاویر میکرو توموگرافی آغاز می شود
کلمات کلیدی
نیمه استاتیک، مقیاس پوسته، توابع اشباع، زه کشی، جذب،
ترجمه چکیده
یک طرح نیمه استاتیک براساس آمار فضایی فضای خالی ارائه شده است تا شبیه سازی فرآیندهای جابجایی مویرگی دو فاز در محدوده منفی. الگوریتم به منظور بررسی توابع اشباع با دینامیک سیالات محاسباتی همراه است. ناهمگنی رطوبت در رسانه های جزئی و مخلوط و مرطوب با استفاده از یک نقشه زاویه تماس می گیرد. فرآیند شبیه سازی پیکسل است و مستقیما بر روی تصاویر باینری انجام می شود. دور زدن و برداشتن آنها به عنوان مکانیسم های غلبه بر فشرده سازی فاز حل می شود. نتایج پس پردازش شامل اشباع باقی مانده، نفوذپذیری موثر و منحنی فشار مویرگی برای سناریوهای زهکشی و وارد شدن است. مزایای اصلی گردش کار پیشنهادی، حذف اسکلت فضایی / فرسایش فضای حفره، راندمان بهتر زمان و حداقل اختلالات عددی در مقایسه با سایر روشهای شبیه سازی مستقیم یا شبکهای است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات فرآیندهای سطح زمین
چکیده انگلیسی
A quasi-static scheme based on pore space spatial statistics is presented to simulate pore-scale two-phase capillary-dominant displacement processes. The algorithm is coupled with computational fluid dynamics in order to evaluate saturation functions. Wettability heterogeneity in partial and fractional/mixed-wet media is implemented using a contact angle map. The simulation process is pixel-wised and performed directly on binary images. Bypassing and snap-off are tackled as non-wetting phase trapping mechanisms. Post-processing results include residual saturations, effective permeability and capillary pressure curves for drainage and imbibition scenarios. The primary advantages of the proposed workflow are eliminating pore space skeletisation/ discretization, superior time efficiency and minimal numerical drawbacks when compared to other direct or network-based simulation techniques.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Advances in Water Resources - Volume 94, August 2016, Pages 200-216
نویسندگان
, ,