کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6380932 1625626 2015 41 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Predicting streamflow distributions and flow duration curves from landscape and climate
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی توزیع جریان و منحنی جریان از چشم انداز و آب و هوا
کلمات کلیدی
جریان جریان مدل تصادفی، منحنی مدت زمان جریان، مبتنی بر فیزیکی تنظیم پارامتر،
ترجمه چکیده
مشخص نمودن توزیع احتمال جریان در اقیانوس اطلس که فاقد اندازه گیری های تخلیه است، نشان دهنده یک چشم انداز جذاب و عواقب برای برنامه های عملی و علمی، به ویژه مدیریت منابع آب است. در این مقاله، یک مدل تحلیلی جسمی مبتنی بر دینامیک جریان، با مجموعه ای از مدل های تعادل آب و یک مدل جریان رکود ژئومورفولوژیکی به منظور تخمین توزیع های احتمالی جریان جریان بر اساس ویژگی های اقلیمی و مورفولوژیکی آبریز ترکیب شده است. مدلهای مورد استفاده شرح داده شده است و رویکرد پارامترهای جدید بر روی آن توضیح داده شده است. با استفاده از داده های بارندگی، تبخیر تبخیری بالقوه و نقشه های زمین های دیجیتال، این روش توانایی ضبط آمار جریان های مشاهده شده را به خوبی در 11 حوضه تست را که در سراسر ایالات متحده در شرق کوه های سنگی توزیع شده است، نشان می دهد. روش ارائه شده یک رویکرد منحصر به فرد برای تخمین توزیع احتمال جریان جریان دارد که در آن فقط ویژگی های آب و هوایی و ژئومورفولوژیکی شناخته شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات فرآیندهای سطح زمین
پیش نمایش مقاله
پیش بینی توزیع جریان و منحنی جریان از چشم انداز و آب و هوا
چکیده انگلیسی
Characterizing the probability distribution of streamflows in catchments lacking in discharge measurements represents an attractive prospect with consequences for practical and scientific applications, in particular water resources management. In this paper, a physically-based analytic model of streamflow dynamics is combined with a set of water balance models and a geomorphological recession flow model in order to estimate streamflow probability distributions based on catchment-scale climatic and morphologic features. The models used are described and the novel parameterization approach is elaborated on. Starting from rainfall data, potential evapotranspiration and digital terrain maps, the method proved capable of capturing the statistics of observed streamflows reasonably well in 11 test catchments distributed throughout the United States, east of the rocky mountains. The method developed offers a unique approach for estimating probability distribution of streamflows where only climatic and geomorphologic features are known.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Advances in Water Resources - Volume 83, September 2015, Pages 285-298
نویسندگان
, , , , , ,