کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6386413 | 1627028 | 2015 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Modeling impacts of subscale heterogeneities on dispersive solute transport in subsurface systems
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی تأثیرات ناهمگونی خرده مقیاس بر انتقال بارهای پراکنده در سیستم های زیرزمینی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
مقیاس آماری، پراکندگی، مقیاس وابستگی، ناهمگونی چندگانه، تنوع در مقیاس، حمل و نقل ردیاب،
ترجمه چکیده
روش برای مدل سازی یک فرآیند تزریق ردیابی کاربرد دارد. نتایج حاصل از مدل های مقیاس درشت که خصوصیات و پارامترهای مخزن با رویکرد پیشنهادی پوشیده شده است، با مقادیر حاصل از مدل های مقیاس نازک مقایسه می شوند. نتایج ما نشان می دهد که پراکندگی با افزایش مقیاس افزایش می یابد و نشان می دهد که (1) توزیع نااطمینی در بازیابی به دست آمده از طریق حسابداری برای تغییر پذیری به دلیل افزایش به دست آوردن رفتار واقعی دقیق مقیاس؛ و (2) نادیده گرفتن عدم اطمینان در زیر مقیاس، عدم اطمینان در نتیجه عملکرد بهبودی را کم می کند. سهم مهم این کار این است که آن را یک روش کمی و سیستماتیک برای افزایش ویژگی های سنگ و جریان می دهد. این مفهوم را تقویت می کند که اطلاعات تهویه جبری در مدل سازی مخزن وجود ندارد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
علوم زمین و سیارات
فرآیندهای سطح زمین
چکیده انگلیسی
The method is applied to model a tracer injection process. Results obtained from coarse-scale models, where reservoir properties and dispersivities are populated with the proposed approach, are compared to those obtained from fine-scale models. Our results verify that dispersivity increases with scale and demonstrate that (1) uncertainty distributions in recovery obtained by accounting for variability owing to scale-up capture the actual fine-scale behavior; and (2) ignoring sub-scale uncertainties would underestimate the ensuing uncertainty in recovery performance. An important contribution of this work is that it presents a quantitative and systematic procedure to scale-up both rock and flow-related properties. It reinforces the notion that deterministic conditioning data does not exist in reservoir modeling.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Contaminant Hydrology - Volume 182, November 2015, Pages 63-77
Journal: Journal of Contaminant Hydrology - Volume 182, November 2015, Pages 63-77
نویسندگان
Vikrant Vishal, Juliana Y. Leung,