An assessment of the added value from data assimilation on modelled Nordic Seas hydrography and ocean transports

دریاهای شمال اروپا، از لحاظ فرآیندهای مرتبط با آب و هوا، مانند تبادل گرمای اقیانوس اطلس، و منابع طبیعی دریایی است. مدیریت پایدار منابع دریایی در دریاهای شمال اروپا، از جمله همبستگی بین شیلات و صنایع نفت، نیاز به اطلاعات دقیق در مورد وضعیت اقیانوس در یک چارچوب عملیاتی و فراتر از چیزی است که تنها از مشاهدات قابل دستیابی است. مدل های اقیانوس عددی با استفاده از تکنیک های جمع آوری داده ها برای پاسخگویی به این نیاز استفاده می شود. در نتیجه، مقایسه ی جامع بین نتایج مدل و مشاهدات برای ارزیابی عملکرد مدل ضروری است. در اینجا، ما مجموعه ای از آمار واقعی را برای سنجش کمی ارزش افزوده داده ها در مدل های اقیانوس عددی که در حال حاضر به صورت عملی استفاده می شوند، مورد استفاده قرار می دهیم. نتایج نشان می دهد که درج آموختن جذب داده ها، عملکرد مدل را هم از لحاظ خواص هیدروگرافی و هم حجم و انتقال حرارت بهبود می بخشد. علاوه بر این، ما متوجه شدیم که افزایش رزولوشن به وضوح حل و فصل حل و فصل، مشابه با مدل های با وضوح بیشتر استفاده می شود و با استفاده از داده های جذب در مناطق قفسه.