کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6396515 1628484 2014 4 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An overview of the use of infrared spectroscopy and chemometrics in authenticity and traceability of cereals
ترجمه فارسی عنوان
مطالعه‌ی مروری پیرامون کاربرد طیف‌سنجی مادون قرمز و شیمی‌سنجی در تعیین اصالت و قابلیت ردیابی غلات
کلمات کلیدی
غلات، دانه‌، طیف‌سنجی مادون قرمز نزدیک، طیف‌سنجی مادون قرمز میانه، قابلیت ردیابی، طبقه‌بندی
فهرست مطالب مقاله
چکیده

کلمات کلیدی

1. مقدمه

2. کاربردهای طیف‌سنجی مادون قرمز نزدیک و میانه

2.1. طیف‌سنجی مادون قرمز نزدیک و طبقه‌بندی گونه‌ای گندم، جو، برنج و ذرت

2.2. طیف‌سنجی مادون قرمز میانه و طبقه‌بندی گونه‌ای گندم، جو، برنج و ذرت

2.3. خواستگاه جغرافیایی

2.4. محصولات تراریخته و اصلاح‌شده‌ی ژنتیکی

3. نتیجه‌گیری

 
ترجمه چکیده
اگرچه روش‌های طیف‌سنجی مادون قرمز نزدیک و میانه‌ی ترکیب‌شده با تحلیل داده‌های چندمتغیره، در اندازه‌گیری ترکیب شیمیایی (مثل پروتئین، رطوبت و روغن) در انواع زیادی از غلات بسیار استفاده شده است، چندین مطالعه هم پیرامون استفاده از این روش‌ها در تفکیک گونه‌ای و قابلیت ردیابی غلات انجام شده است. در این مطالعه‌ی مروری، کاربرد روش‌های طیف‌سنجی مادون قرمز نزدیک و میانه‌ی ترکیب شده با تحلیل داده‌های چندمتغیره، شامل تحلیل مولفه‌های اصلی، تحلیل تشخیصی حداقل مربعات جزئی و تحلیل تشخیصی خطی، جهت کمک در تعیین اصالت و قابلیت ردیابی غلات مورد بحث و بررسی قرار گرفت.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک دانش تغذیه
چکیده انگلیسی


- Near and mid infrared are used to authenticate and trace several cereals.
- Few reports were found to determine the geographical origin of grains.
- Both NIR and MIR have a great potential to authenticate the origin of grains.

Although both near infrared (NIR) spectroscopy and mid infrared (MIR) spectroscopy combined with multivariate data analysis (MVA) have been extensively used to measure chemical composition (e.g. protein, moisture, oil) in a wide number of grains few reports can be found on the use of this methods for varietal discrimination and traceability of cereals. In this overview applications of NIR spectroscopy and MIR spectroscopy combined with multivariate data methods such as principal component analysis (PCA), partial least squares discriminant analysis (PLS-DA), linear discriminant analysis (LDA) to aid on the authentication and traceability of cereals are discussed.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Food Research International - Volume 60, June 2014, Pages 262-265
نویسندگان
,