کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6418125 | 1339320 | 2015 | 31 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A dynamic gradient approach to Pareto optimization with nonsmooth convex objective functions
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آنالیز ریاضی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: A dynamic gradient approach to Pareto optimization with nonsmooth convex objective functions A dynamic gradient approach to Pareto optimization with nonsmooth convex objective functions](/preview/png/6418125.png)
چکیده انگلیسی
In a general Hilbert framework, we consider continuous gradient-like dynamical systems for constrained multiobjective optimization involving nonsmooth convex objective functions. Based on the Yosida regularization of the subdifferential operators involved in the system, we obtain the existence of strong global trajectories. We prove a descent property for each objective function, and the convergence of trajectories to weak Pareto minima. This approach provides a dynamical endogenous weighting of the objective functions, a key property for applications in cooperative games, inverse problems, and numerical multiobjective optimization.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Mathematical Analysis and Applications - Volume 422, Issue 1, 1 February 2015, Pages 741-771
Journal: Journal of Mathematical Analysis and Applications - Volume 422, Issue 1, 1 February 2015, Pages 741-771
نویسندگان
Hédy Attouch, Guillaume Garrigos, Xavier Goudou,