A comparison between single- and multi-objective optimization to fit spectral induced polarization data from laboratory measurements on alluvial sediments

اندازه گیری قطبی شدن القایی توسط الگوریتم ژنتیک بر روی نمونه های غیر آهنی و اشباع آبی، مخلوط شن و رس و نمونه های شنی مرتب شده، با مدل پدیدارشناختی کلول کول و دو مدل ساده: مدل کول کول و مدل کول دیویدسون مدل سازی می شوند. خوب بودن تناسب، به عنوان قدم اول، از طریق خطای میانگین ریشه مربع، با توجه به خطاهای داده شده از مولفه واقعی و تخیلی، ارزیابی می شود. در یک مرحله بعد، بهینه سازی چند هدفه براساس دو شاخص مختلف برای دامنه مقاومت و عدم تعادل فاز پیشنهاد می شود. تجزیه و تحلیل تغییرات غلط در میان تمام پارامترهای آزمودنی انجمن برای شناسایی مجموعه پارتو از راه حل های بهینه انجام شده است. هر دو روش منجر به برآورد پارامترهای مدل قابل مقایسه با مقادیر ادبیات می شود. با این حال، رویکرد چند هدفه اطلاعاتی درباره عدم اطمینان برآورد پارامترها را فراهم می کند و حضور بیش از یک ویژگی مشخص برای زمان آرام شدن و میزان فرکانس در بسیاری از نمونه ها را نشان می دهد، بنابراین احتمال وقوع فرایندهای قطبی شدن مختلف در تحقیق محدوده فرکانس.