کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6447110 | 1641129 | 2015 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Wavelet phase estimation using ant colony optimization algorithm
ترجمه فارسی عنوان
تخمین فاز موجک با استفاده از الگوریتم بهینه سازی مورچه
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
علوم زمین و سیارات
فیزیک زمین (ژئو فیزیک)
چکیده انگلیسی
Eliminating seismic wavelet is important in seismic high-resolution processing. However, artifacts may arise in seismic interpretation when the wavelet phase is inaccurately estimated. Therefore, we propose a frequency-dependent wavelet phase estimation method based on the ant colony optimization (ACO) algorithm with global optimization capacity. The wavelet phase can be optimized with the ACO algorithm by fitting nearby-well seismic traces with well-log data. Our proposed method can rapidly produce a frequency-dependent wavelet phase and optimize the seismic-to-well tie, particularly for weak signals. Synthetic examples demonstrate the effectiveness of the proposed ACO-based wavelet phase estimation method, even in the presence of a colored noise. Real data example illustrates that seismic deconvolution using an optimum mixed-phase wavelet can provide more information than that using an optimum constant-phase wavelet.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Applied Geophysics - Volume 122, November 2015, Pages 159-166
Journal: Journal of Applied Geophysics - Volume 122, November 2015, Pages 159-166
نویسندگان
Shangxu Wang, Sanyi Yuan, Ming Ma, Rui Zhang, Chunmei Luo,