کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6478351 | 1428036 | 2017 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A novel approach for precipitation forecast via improved K-nearest neighbor algorithm
ترجمه فارسی عنوان
یک روش جدید برای پیش بینی بارش با استفاده از الگوریتم نزدیکترین همسایه K بهبودیافته
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
الگوریتم KNN؛ الگوریتم KNN بهبود یافته؛ بارش؛ پیش بینی بارش
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
The prediction method plays crucial roles in accurate precipitation forecasts. Recently, machine learning has been widely used for forecasting precipitation, and the K-nearest neighbor (KNN) algorithm, one of machine learning techniques, showed good performance. In this paper, we propose an improved KNN algorithm, which offers robustness against different choices of the neighborhood size k, particularly in the case of the irregular class distribution of the precipitation dataset. Then, based our improved KNN algorithm, a new precipitation forecast approach is put forward. Extensive experimental results demonstrate that the effectiveness of our proposed precipitation forecast approach based on improved KNN algorithm.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Advanced Engineering Informatics - Volume 33, August 2017, Pages 89-95
Journal: Advanced Engineering Informatics - Volume 33, August 2017, Pages 89-95
نویسندگان
Mingming Huang, Runsheng Lin, Shuai Huang, Tengfei Xing,