کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6484270 | 340 | 2016 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Detection of hard exudates using mean shift and normalized cut method
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص اگزوداها سخت با استفاده از روش تغییر متناوب و نرمالیزه شده
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تغییرات متوسط، برش معمولی، تقسیم بندی تصویر، شبکیه چشم، اسیدهای سخت،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
بیو مهندسی (مهندسی زیستی)
چکیده انگلیسی
As diabetic retinopathy (DR) is one of the main causes of loss of vision among diabetic patients, an early detection using automated detection techniques can prevent blindness among diabetic patients. Hard exudates constitute one of the early symptoms of DR and this paper describes a method for its detection using fundus images of retina, employing a combination of morphological operations, mean shift (MS), normalized cut (NC) and Canny's operation. This combined technique avoids over segmentation and at the same time reduces the time complexity while clearly delineating the exudates. Output of the proposed method is evaluated using public databases and produces sensitivity, specificity and accuracy as 98.80%, 98.25% and 98.65%, respectively. The ROC curve gives 0.984 as area under curve. The sensitivity, specificity, accuracy and area under curve of ROC indicate the effectiveness of the method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Biocybernetics and Biomedical Engineering - Volume 36, Issue 4, 2016, Pages 679-685
Journal: Biocybernetics and Biomedical Engineering - Volume 36, Issue 4, 2016, Pages 679-685
نویسندگان
Sreeparna Banerjee, Diptoneel Kayal,