کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6486696 1416260 2017 21 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Enabling tools for high-throughput detection of metabolites: Metabolic engineering and directed evolution applications
ترجمه فارسی عنوان
ابزارهای فعال برای تشخیص متابولیت های با توان بالا: مهندسی متابولیک و برنامه های کاربردی تکامل یافته
ترجمه چکیده
در چرخه طراحی-ساخت-تست برای مهندسی فشار، تشخیص و استراتژی های انتخابی محصول به سرعت چالش برانگیز و کاهش توان عمومی کاهش می یابد. در اینجا ما طیف وسیعی از روشهایی را که غلظت های شیمیایی را به جذب، جذب، و سیگنال های فلورسانس تبدیل می کنند، خلاصه می کنیم. به طور خاص، ما با استفاده از پروتئین های بیوسنسور (شامل عوامل رونویسی)، سنسورهای مبتنی بر اسید نیتریک، واکنش های آنزیمی مرتبط، شیمی زیست شناسی و رنگ های فلورسنت و کروموژنیک و زیربناها به عنوان روش های تشخیص، را پوشش می دهیم. ما در استفاده از این روش ها برای مهندسی کشش و کشف آنزیم تمرکز می کنیم و با اظهار نظر در مورد وضعیت فعلی و آینده توسعه بیوسنسور برای کاربرد در زمینه مهندسی متابولیک، نتیجه گیری می کنیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی بیو مهندسی (مهندسی زیستی)
چکیده انگلیسی
Within the Design-Build-Test Cycle for strain engineering, rapid product detection and selection strategies remain challenging and limit overall throughput. Here we summarize a wide variety of modalities that transduce chemical concentrations into easily measured absorbance, luminescence, and fluorescence signals. Specifically, we cover protein-based biosensors (including transcription factors), nucleic acid-based biosensors, coupled enzyme reactions, bioorthogonal chemistry, and fluorescent and chromogenic dyes and substrates as modalities for detection. We focus on the use of these methods for strain engineering and enzyme discovery and conclude with remarks on the current and future state of biosensor development for application in the metabolic engineering field.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Biotechnology Advances - Volume 35, Issue 8, December 2017, Pages 950-970
نویسندگان
, , ,