کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6540247 158852 2016 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Characterizing apple picking patterns for robotic harvesting
ترجمه فارسی عنوان
مشخص کردن الگوهای برداشت سیب برای برداشتن روباتیک
کلمات کلیدی
برداشت سیب رباتیک، چیدن الگوی، درک فشار، کبودی ناشی از جمع آوری،
ترجمه چکیده
جداسازی میوه یکی از وظایف اساسی در برداشت سیب است. مقاومت جداسازی سیب از درخت تا حد زیادی تحت تأثیر انتخاب الگوهای است. این تحقیق با هدف درک فرآیند انهدام میوه در زیر الگوهای مختلف برداشت، متمرکز بر ویژگی های آن فرآیندها با استفاده از چند پارامتر جداسازی کلیدی است. همچنین با هدف شناسایی الگو برداری چابک روباتیک با استفاده از یک گیره سه انگشتی هدف قرار گرفت. برای دستیابی به این هدف، با استفاده از اندازه گیری و تجزیه و تحلیل حداقل فشار دستگیره مورد نیاز برای حذف میوه از درخت، یک مدل دستی و سه رباتیک آزمایش سیب مورد مطالعه قرار گرفت. سطح آسیب مربوط به میوه های بریده شده نیز مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج نشان داد که برداشت دستی می تواند یک لحظه خمشی ایجاد کند که باعث کاهش فشار مورد نیاز برای جداسازی میوه شد و نتیجه کلیه نمونه های جمع آوری شده از بین بردن میوه ها بود. نتایج حاصل از هر سه نمونه برداری از رباتیک نشان داد که استفاده از یک گیره سه انگشت نیاز به افزایش بیشتر فشار برای جدا کردن سیب، که منجر به درصد بالاتری از کبودی میوه ای ناشی از چیدن. مشخص شد که یکی از الگوهای رباتیک مورد مطالعه می تواند کارایی بیشتری را در مقایسه با دو مدل رباتیک رباتیک ارائه دهد. تحقیقات بیشتر ارزیابی پتانسیل ها و محدودیت های این الگوی انتخاب رباتیک را در یک مقیاس جامع تر برای درک عمیق تر از این که چگونه این الگو کار می کند توصیه می شود قبل از اینکه بتوان آن را به عنوان الگوی پایه برای ایجاد روبات های انتخابی موثر و کارآمد سعی کرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
Fruit detachment is one of the essential tasks in apple harvest. The resistance of detaching an apple from the tree is largely influenced by picking patterns. This research aimed at gaining an understanding of fruit detachment process under different picking patterns, focused on characterizing those processes using a few key detaching parameters. It also aimed at identifying an effective robotic picking pattern using a three-finger gripper. To accomplish this goal, one manual and three robotic apple checking patterns were studied, by measuring and analyzing the minimal grasping pressure required to remove a fruit from the tree. The corresponding damage level on removed fruit was also analyzed. The results revealed that manual picking could create a bending moment which helped to reduce the required grasping pressure for fruit detachment, and resulted in no picking-induced fruit bruising on all collected samples. Results obtained from all three robotic picking patterns indicated that the use of a three-finger gripper required higher grasping pressure to detach apples, which resulted in higher percentages of picking-induced fruit bruising. It was found that one of the studied robotic patterns could offer a more manual-like performance than the other two robotic picking patterns. Further investigation assessing potentials and limitations of this identified robotic picking pattern on a more comprehensive scale to gain a deeper understanding of how this pattern works is recommended before it can be used as the base pattern for developing effective and efficient apple picking robots.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers and Electronics in Agriculture - Volume 127, September 2016, Pages 633-640
نویسندگان
, , , , ,