کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6540815 | 158867 | 2015 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Classification of garlic cultivars using an electronic nose
ترجمه فارسی عنوان
طبقه بندی ارقام سیر با استفاده از بینی الکترونیکی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
سیر، بینی الکترونیکی، سنسور گاز نیمه هادی، طیف سنجی جرم کروماتوگرافی گاز، تجزیه و تحلیل مولفه اصلی، پلیمورفیسم طول قطعه تقویت شده،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
We developed an electronic nose method for classifying garlic cultivars. Each garlic cultivar gave different semiconductor gas sensor array response patterns, which we analysed using two-dimensional principal component analysis (PCA). The method was able to detect the differences between cultivars using a PCA-optimized set of five sensors without any significant loss of performance compared to the original eight sensors. The performance of the electronic nose system was confirmed using two alternative methods, namely (1) the cluster analysis of the genetic relationships between garlic cultivars using amplified fragment length polymorphism (AFLP) markers, and (2) measuring the concentrations of sulfur-containing compounds in each garlic cultivar by gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS). Four Thai garlic cultivars were consistently characterized and placed in three groups using the AFLP, GC-MS, and electronic nose methods. These results suggest that garlic cultivars can be classified simply and quickly using a low-cost electronic nose system.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers and Electronics in Agriculture - Volume 113, April 2015, Pages 148-153
Journal: Computers and Electronics in Agriculture - Volume 113, April 2015, Pages 148-153
نویسندگان
Suchin Trirongjitmoah, Zongporn Juengmunkong, Kornsorn Srikulnath, Pakpum Somboon,