کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6545031 159874 2014 5 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Management planning of fast-growing plantations based on a bi-level programming model
ترجمه فارسی عنوان
برنامه ریزی مدیریت کاشت های سریع در حال رشد بر اساس یک مدل برنامه ریزی دو جانبه
کلمات کلیدی
کاشت سریع در حال رشد، برنامه ریزی مدیریت، مدل برنامه نویسی سطحی، الگوریتم ژنتیک سلسله مراتبی،
ترجمه چکیده
مدیریت گیاهان سریع رشد می کند شامل تصمیم گیرندگان دو لایه مانند ادارات مدیریت جنگل و اپراتورهای مستقیم است. اپراتورهای مستقیم علاقه مند به مزایای اقتصادی مدیریت کاشت هستند، در حالی که بخش های مدیریت جنگل ها با هدف حفظ ساختارهای مناسب و توسعه پایدار در مزارع حفظ می شوند. یک مدل برنامه ریزی دو سطحی باید برای بهینه سازی مدیریت کاشت های سریع رشد کند. بر اساس وضعیت مدیریت کنونی در چین که مشخصه مدیریت غیرمتمرکز در مقیاس کوچک و عدم برنامه ریزی یکپارچه است، ما یک مدل برنامه نویسی دو جانبه غیر خطی را برای بهبود مدیریت کاشت های سریع رشد از طریق بررسی جامع از بالا - و اهداف سطح پایین. یک الگوریتم ژنتیک سلسله مراتبی موثر برای مدل به کار برده شد و مراحل خاصی در فرآیند راه حل گزارش شده است. در نهایت، ارزش علمی مدل و در دسترس بودن الگوریتم با استفاده از نمونه ای از کاشت سریع رشد می کنند.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک جنگلداری
چکیده انگلیسی
The management of fast-growing plantations involves two-layer decision makers, such as forestry management departments and direct operators. Direct operators are interested in the economic benefits of plantation management, while forestry management departments aim to preserve reasonable age structures and sustainable development within plantations. A bi-level programming model should be suitable for optimizing the management of fast-growing plantations. Based on the current management situation in China, which is characterized by decentralized management on a small scale and a lack of integrated planning, we established a nonlinear bi-level programming model to improve the management of fast-growing plantations through the comprehensive consideration of upper- and lower-level targets. An effective hierarchical genetic algorithm was applied to the model, and the specific steps in the solution process were reported. Finally, the scientific value of the model and the availability of the algorithm are confirmed using an example of a fast-growing plantation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Forest Policy and Economics - Volume 38, January 2014, Pages 173-177
نویسندگان
, , , , ,