Automatic forensic analysis of automotive paints using optical microscopy

شناسایی به موقع وسایل نقلیه درگیر در یک حادثه، مانند یک وضعیت ضربه و رانندگی، در قضاوت پزشکی بسیار اهمیت دارد. برای این منظور، روش هایی برای تجزیه و تحلیل نمونه های رنگ خودرو تعریف شده اند که ترکیبی از تکنیک هایی نظیر تحلیل بصری و اسپکتروسکوپی مادون قرمز فوریه است. این مقاله یک روش جدید برای بهینه سازی تجزیه و تحلیل بصری با استفاده از بازیابی تصویر ارائه می دهد. به طور خاص، اطلاعات رنگ و بافت از یک تصویر میکروسکوپی نمونه رنگ تصفیه شده استخراج می شود و این اطلاعات پس از آن با ویژگی های مشابه برای یک پایگاه داده از انواع رنگ مقایسه می شود که در نتیجه یک لیست کوتاه از رنگ های نامزدی است. برای نشان دادن عملیات روش شناسی، یک پایگاه داده آزمایشی راه اندازی شده است و دو آزمایش بازیابی انجام شده است. اولین آزمایش، عملکرد روش برای بازیابی مسابقات دقیق را اندازه گیری می کند، در حالی که آزمایش دوم شبیه سازی وضعیت واقعی نمونه های رنگ است که در طول زمان تغییر رنگ و بافت را تجربه می کند.