کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6632011 1424947 2018 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Nanoscale and multiresolution models for shale samples
ترجمه فارسی عنوان
مدلهای نانومقیاس و چندتایی برای نمونه های شیل
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
توصیف سیستم های شیل به تصویربرداری در مقیاس های مختلف نیاز دارد. یکی از دلایل آن می تواند به علت توزیع اندازه منحصر به فرد باشد. تصاویر با وضوح پایین اغلب ساختارهای مقیاس بزرگ را پوشش می دهند و برای منطقه بزرگی از نمونه در دسترس هستند. از سوی دیگر، تصاویری با مقیاس بزرگ معمولا یک منطقه کوچک را پوشش می دهند و بیشتر آنها برای کشف پیچیدگی در منافذ نانو مقیاس در نمونه های شیل استفاده می شود. بدست آوردن تصویر بزرگ شامل ویژگی های میکرو و نانو مقیاس می تواند بسیار گران و زمان مورد نیاز باشد. در این مقاله یک روش جدید برای ادغام چنین تصاویری در مقیاس های مختلف پیشنهاد شده است. هدف این است که اطلاعات نانو مقیاس را در داخل تصاویر درشت قرار دهیم. ورودی این روش مجموعه ای از تصاویر درشت و ضخیم است. مناطق متناظر هر تصویر در مقیاس بزرگ در تصویر بزرگتر با استفاده از یک نقشه شباهت تعیین می شوند. سپس، تصویر درشت به طور تکراری تصحیح می شود تا اطلاعات دقیق را دربرگیرد. تصویر نهایی شامل تصاویر میکرو و نانو متر است و می تواند به آسانی برای اهداف مختلف مورد استفاده قرار گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی مهندسی شیمی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
مدلهای نانومقیاس و چندتایی برای نمونه های شیل
چکیده انگلیسی
Characterization of shale systems requires imaging at different scales. One reason can be due to a diverse pore-size distribution. Low-resolution images often cover the large-scale structures and are available for a large region of the sample. On the other hand, fine-scale images usually cover a small region and they are mostly used to discover the complexity within the nano-scale pores in shale samples. Acquiring large image containing both the micro- and the nano-scale feature can be very expensive and time demanding. In this paper, a new method for integrating of such images at different scales is proposed. The aim is to include the nano-scale information within the coarse images. The input of this method is a set of coarse- and fine-scale images. The corresponding regions of each fine-scale image within the coarser image are determined using a similarity map. Then, the coarse image is refined iteratively to include the fine-scale information. The final image contains both the micro and nano-meter images and can readily be used for various purposes.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Fuel - Volume 217, 1 April 2018, Pages 218-225
نویسندگان
,