کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
663367 | 1458166 | 2006 | 19 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Applying neural networks to the solution of forward and inverse heat conduction problems
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
جریان سیال و فرایندهای انتقال
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper employs the continuous-time analogue Hopfield neural network to compute the temperature distribution in forward heat conduction problems and solves inverse heat conduction problems by using a back propagation neural (BPN) network to identify the unknown boundary conditions. The weak generalization capacity of BPN networks is improved by employing the Bayesian regularization algorithm. The feasibility of the proposed method is examined in a series of numerical simulations. The results show that the proposed neural network analysis method successfully solves forward heat conduction problems and is capable of predicting the unknown parameters in inverse problems with an acceptable error.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Heat and Mass Transfer - Volume 49, Issues 25â26, December 2006, Pages 4732-4750
Journal: International Journal of Heat and Mass Transfer - Volume 49, Issues 25â26, December 2006, Pages 4732-4750
نویسندگان
S. Deng, Y. Hwang,