کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6643960 461180 2012 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Classification of gasoline brand and origin by Raman spectroscopy and a novel R-weighted LSSVM algorithm
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی مهندسی شیمی (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
Classification of gasoline brand and origin by Raman spectroscopy and a novel R-weighted LSSVM algorithm
چکیده انگلیسی
► Raman spectroscopy is an effective solution to classify gasoline by brand and origin. ► LSSVM and local approach is used to classify limited and overlapped samples. ► R-weighted LSSVM has the best classification accuracy. ► Euclidean distance and correlation coefficient are both considered in this algorithm.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Fuel - Volume 96, June 2012, Pages 146-152
نویسندگان
, ,