کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6643960 | 461180 | 2012 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Classification of gasoline brand and origin by Raman spectroscopy and a novel R-weighted LSSVM algorithm
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
مهندسی شیمی (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
⺠Raman spectroscopy is an effective solution to classify gasoline by brand and origin. ⺠LSSVM and local approach is used to classify limited and overlapped samples. ⺠R-weighted LSSVM has the best classification accuracy. ⺠Euclidean distance and correlation coefficient are both considered in this algorithm.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Fuel - Volume 96, June 2012, Pages 146-152
Journal: Fuel - Volume 96, June 2012, Pages 146-152
نویسندگان
Sheng Li, Lian-kui Dai,