کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6671203 | 1427382 | 2014 | 41 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Estimating hydrogen sulfide solubility in ionic liquids using a machine learning approach
ترجمه فارسی عنوان
برآورد حلالیت هیدروژن سولفید در مایعات یونی با استفاده از روش یادگیری ماشین
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
مایعات یونی، سولفید هیدروژن، انحلال پذیری، پیش بینی، بهینه سازی ذرات ذرات، شبکه های عصبی مصنوعی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
مهندسی شیمی (عمومی)
چکیده انگلیسی
- An intelligent and simple-to-use approach for prediction H2S solubility in various ionic liquids has been developed.
- Accurate, precise and extensive H2S solubility in various ionic liquids data banks have been utilized.
- Statistical analysis was implemented to the outputs generated by PSO-ANN model.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: The Journal of Supercritical Fluids - Volume 95, November 2014, Pages 525-534
Journal: The Journal of Supercritical Fluids - Volume 95, November 2014, Pages 525-534
نویسندگان
Ali Shafiei, Mohammad Ali Ahmadi, Seyed Hayan Zaheri, Alireza Baghban, Ali Amirfakhrian, Reza Soleimani,