کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6673497 | 465341 | 2013 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Estimating error in measurements of mineral grain size distribution
ترجمه فارسی عنوان
خطای تخمینی در اندازه گیری توزیع اندازه دانه های معدنی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
کانی شناسی، ویژگی های معدن، آمار،
ترجمه چکیده
با برآورد اینکه چطور خطا در مشخصه مورد علاقه کاهش می یابد، به عنوان افزایش اندازه نمونه ذرات افزایش می یابد، روش بازنگری بوت استرپ به مواد معدنی کمک می کند تا تشخیص دهد کدام ذرات باید برای دستیابی به واریانس مورد نظر در مقدار اندازه گیری شده مورد تجزیه و تحلیل قرار گیرد. نمونه هایی از سنگ معدن پورفیری مس برای نشان دادن کاربرد عملی این روش در برنامه های کمی کانی شناسی ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
مهندسی شیمی (عمومی)
چکیده انگلیسی
By estimating how the error in the characteristic of interest reduces as particle sample size increases, the bootstrap resampling approach assists mineralogists to identify how many particles must be analysed to achieve the desired variance in the measured value. Examples from a copper porphyry ore are presented to illustrate the practical applications of this methodology in quantitative mineralogy programmes.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Minerals Engineering - Volume 52, October 2013, Pages 198-203
Journal: Minerals Engineering - Volume 52, October 2013, Pages 198-203
نویسندگان
C.L. Evans, T.J. Napier-Munn,