کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6679596 1428033 2018 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Strategic information revelation in collaborative design
ترجمه فارسی عنوان
افشای اطلاعات استراتژیک در طراحی مشارکتی
ترجمه چکیده
حفاظت از محرمانه در همکاری بسیار نگران کننده است، که ممکن است جریان اطلاعات حساس بین همکاران را شامل شود. این نگرانی مانع ایجاد مشاغل می شود که ممکن است در هر سهم سهم فرد همکاران افزایش یابد و نیاز به مطالعه تجارت بین افزایش ارزش و محرمانه بودن از مبادله اطلاعات را افزایش می دهد. در این مقاله، با در نظر گرفتن راهکارهای مختلف وحی در یک سناریوی طراحی مشترک، این ترکیب را تحلیل می کنیم. ما چارچوبی را ارائه می دهیم که برای طراحان یک راهنما برای ارزیابی استراتژی های مربوط به آشکار سازی خود را ارائه می دهد و در نتیجه تصمیم گیری های بهتر را در انتخاب یک استراتژی وحی خاص در تکرار طراحی ارائه می دهد. این چارچوب از مفاهیم تجدیدپذیر بیزی استفاده می کند و محرمانه بودن از دست رفته و ارزش کسب شده برای یک وحی خاص را محاسبه می کند و انتزاع ریاضی از فرآیند طراحی مشترک را به عنوان دنباله ای از تصمیم گیری های وحی اطلاعات ارائه می دهد. ما استفاده از چارچوب پیشنهادی ما در یک سناریوی طراحی تعلیق خودرو را نشان می دهیم و تغییرات در عملکرد (پاسخ های تابع هدف آلیس و باب) و محرمانه بودن (اختلاف نظر) را برای هر یک نشان می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
افشای اطلاعات استراتژیک در طراحی مشارکتی
چکیده انگلیسی
Confidentiality preservation is of high concern in collaboration, which may involve the flow of sensitive information between collaborators. This concern is a potential barrier to forming collaborations that may otherwise enhance each collaborator's individual contribution, and raises the need to study the trade-off between value gain and confidentiality loss from information exchange. In this paper, we analyze this trade-off by considering different revelation strategies in a collaborative design scenario. We propose a framework that provides a guideline for designers to evaluate their respective revelation strategies and thus make better decisions when choosing a particular revelation strategy in a design iteration. This framework utilizes concepts from Bayesian updating and quantifies the confidentiality lost and value gained for a particular revelation, providing a mathematical abstraction of the collaborative design process as a sequence of information revelation decisions. We illustrate the use of our proposed framework in an automobile suspension design scenario, and show the changes in performance (Alice's and Bob's objective function responses) and confidentiality (KL divergence) for each.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Advanced Engineering Informatics - Volume 36, April 2018, Pages 242-253
نویسندگان
, , , , ,