A deep learning-based method for detecting non-certified work on construction sites

صنعت ساخت و ساز صنعت خطرناک است. تصادفات اغلب رخ می دهد، و بخشی از آنها به شدت مربوط به کارگران هستند که برای انجام کار خاص گواهی ندارند. اگرچه کارگران بدون یک گواهینامه تجاری محدود به ورود به سایت های ساختمانی نیستند، اما در بعضی از مواقع به طور معمول برای بررسی اینکه آیا یک کارگر کارهایی را انجام می دهد که برای آنها گواهینامه دارند، چندین روش معمول استفاده شده است. این مقاله یک چارچوب جدید برای بررسی اینکه آیا کارگر سایت در محدودیت صدور گواهینامه کار می کند، پیشنهاد می شود. چارچوب ما شامل استخراج کلیپ های ویدئویی کلیدی، تشخیص تجارت و ارزیابی صلاحیت کارکنان است. به رسمیت شناختن تجارت یک روش پیشنهاد جدید است که از طریق تجزیه و تحلیل روابط مکانی پویا بین کارگران و اشخاص غیر کارگر است. ما همچنین نتایج شناسایی را با تجزیه و تحلیل، مقایسه و تطبیق چندین تصویر چهره هر کارگر به دست آمده از فیلم ها بهبود دادیم. نتایج تجربی نشان می دهد که قابلیت اطمینان و دقت روش یادگیری عمیق ما برای شناسایی کارگران که انجام کار هستند که برای گواهی بازرسی و نظارت ایمنی تأیید نشده اند.