کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6681838 | 1428082 | 2017 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A computationally efficient implementation of a full and reduced-order electrochemistry-based model for Li-ion batteries
ترجمه فارسی عنوان
پیاده سازی محاسباتی کارآمد از یک مدل مبتنی بر الکتروشیمی کامل و کاهش یافته برای باتری های لیتیوم یون
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
باتری های لیتیوم یون، مدل مبتنی بر الکتروشیمیایی، معادلات دیفرانسیل جزئی، کاهش سفارش مدل، تجزیه مناسب متعادل،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
مهندسی انرژی و فناوری های برق
چکیده انگلیسی
Lithium-ion batteries are commonly employed in various applications owing to high energy density and long service life. Lithium-ion battery models are used for analysing batteries and enabling power control in applications. The Doyle-Fuller-Newman (DFN) model is a popular electrochemistry-based lithium-ion battery model which represents solid-state and electrolyte diffusion dynamics and accurately predicts the current/voltage response using a set of nonlinear partial differential equations. However, implementation of the full DFN model requires significant computation time. This paper proposes a computationally efficient implementation of the full DFN battery model, which is convenient for real-time applications. The proposed implementation is based on applying model order reduction to a spatial and temporal discretisation of the governing model equations. For model order reduction, we apply proper orthogonal decomposition and discrete empirical interpolation method, which leads to a set of reduced order nonlinear algebraic equations. These equations are solved using a particular numerical scheme, based on a damped Newton's method. In a simulation study, the computational efficiency of the proposed implementation is shown and the resulting accuracy is presented.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Energy - Volume 208, 15 December 2017, Pages 1285-1296
Journal: Applied Energy - Volume 208, 15 December 2017, Pages 1285-1296
نویسندگان
L. Xia, E. Najafi, Z. Li, H.J. Bergveld, M.C.F. Donkers,