کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6745238 | 504968 | 2016 | 5 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Global optimization driven by genetic algorithms for disruption predictors based on APODIS architecture
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
مهندسی انرژی و فناوری های برق
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
The results harbor no doubts about the reliability of the global optimization method, allowing to outperform the ones of previous versions: 91.77% of predictions (89.24% with an anticipation higher than 10Â ms) with a 3.55% of false alarms. Beyond its effectiveness, it also provides the potential opportunity to develop a spectrum of future predictors using different training datasets.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Fusion Engineering and Design - Volume 112, 15 November 2016, Pages 1014-1018
Journal: Fusion Engineering and Design - Volume 112, 15 November 2016, Pages 1014-1018
نویسندگان
G.A. Rattá, J. Vega, A. Murari, S. Dormido-Canto, R. Moreno, JET Contributors JET Contributors,