کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6745238 | 504968 | 2016 | 5 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Global optimization driven by genetic algorithms for disruption predictors based on APODIS architecture
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
مهندسی انرژی و فناوری های برق
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Global optimization driven by genetic algorithms for disruption predictors based on APODIS architecture Global optimization driven by genetic algorithms for disruption predictors based on APODIS architecture](/preview/png/6745238.png)
چکیده انگلیسی
The results harbor no doubts about the reliability of the global optimization method, allowing to outperform the ones of previous versions: 91.77% of predictions (89.24% with an anticipation higher than 10Â ms) with a 3.55% of false alarms. Beyond its effectiveness, it also provides the potential opportunity to develop a spectrum of future predictors using different training datasets.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Fusion Engineering and Design - Volume 112, 15 November 2016, Pages 1014-1018
Journal: Fusion Engineering and Design - Volume 112, 15 November 2016, Pages 1014-1018
نویسندگان
G.A. Rattá, J. Vega, A. Murari, S. Dormido-Canto, R. Moreno, JET Contributors JET Contributors,