کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6747692 1429491 2015 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Risk mitigation strategies for critical infrastructures based on graph centrality analysis
ترجمه فارسی عنوان
استراتژی های کاهش خطر برای زیرساخت های بحرانی بر اساس تحلیل مرکزی گراف
کلمات کلیدی
زیرساخت های بحرانی، نمودارهای وابستگی، محدوده گراف، شکست مشکوک، به دست آوردن اطلاعات، انتخاب ویژگی، تسکین دهنده،
ترجمه چکیده
نمودارهای وابستگی به عنوان یک ابزار برای تجزیه و تحلیل شکست های آبشار به علت زنجیره های وابسته به زیربنای مهم ارائه شده است. با این حال، تجزیه و تحلیل زنجیره وابستگی به تنهایی برای ایجاد یک استراتژی کاهش خطر ساز موثر نیست - که مشخص می کند که کدام یک از زیرمجموعه های مهم باید برای کنترل کنترل کاهش به منظور دستیابی به کاهش بهینه در ریسک کلی باشد. این مقاله تحقیقات قبلی تحلیل ریسک وابستگی را گسترش می دهد تا ریسک های موثر ریسک را اجرا کند. این کار با بررسی رابطه بین مسیرهای خطر وابستگی و ویژگی های مرکزی گراف انجام می شود. معیارهای متمرکز گراف برای طراحی و ارزیابی اثربخشی راهبردهای کاهش خطر ابتلا به خطر استفاده می شود. ارزیابی های تجربی براساس نمودارهای تصادفی است که شبیه سازی ویژگی های وابسته به زیربنای بحرانی مهم که به وسیله مطالعات تجربی اخیر مشخص شده است. نتایج تجربی برای مشخص کردن الگوریتمی است که اولویت گره های زیرساخت های حیاتی را برای اعمال کنترل به منظور دستیابی به کاهش ریسک کارآیی مورد استفاده قرار می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
پیش نمایش مقاله
استراتژی های کاهش خطر برای زیرساخت های بحرانی بر اساس تحلیل مرکزی گراف
چکیده انگلیسی
Dependency risk graphs have been proposed as a tool for analyzing cascading failures due to critical infrastructure dependency chains. However, dependency chain analysis is not by itself adequate to develop an efficient risk mitigation strategy - one that specifies which critical infrastructures should have high priority for applying mitigation controls in order to achieve an optimal reduction in the overall risk. This paper extends previous dependency risk analysis research to implement efficient risk mitigation. This is accomplished by exploring the relation between dependency risk paths and graph centrality characteristics. Graph centrality metrics are applied to design and evaluate the effectiveness of alternative risk mitigation strategies. The experimental evaluations are based on random graphs that simulate common critical infrastructure dependency characteristics as identified by recent empirical studies. The experimental results are used to specify an algorithm that prioritizes critical infrastructure nodes for applying controls in order to achieve efficient risk mitigation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Critical Infrastructure Protection - Volume 10, September 2015, Pages 34-44
نویسندگان
, , , ,