کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6752017 1430773 2017 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimization of supplements and buffer times in passenger robust timetabling
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی مکمل ها و زمان های بافر در زمان بندی دقیق مسافر
کلمات کلیدی
استقامت مسافر، جدول زمانبندی، مسیریابی شبیه سازی،
ترجمه چکیده
این مقاله یک رویکرد تکراری را برای ساخت یک برنامه ریزی مسیریابی و برنامه ریزی راه آهن مسافر از ابتدا ارائه می دهد که همچنین می تواند مکمل و تخصیص زمان بافر را به حساب در سطح سیگنالینگ در نظر بگیرد. هر تکرار بر اساس چهار ستون است که بعدا اعدام می شوند. ابتدا یک طرح مسیر یابی که بهینه سازی استفاده زیرساخت را بر عهده دارد. در مرحله دوم، یک جدول زمانی ساخته شده است که بهینه سازی زمان بافر بین قطار ها را در حالی که تعداد مسافر را به حساب می گیرد. سوم، شبیه سازی برای ارزیابی استقامت مسافرین طرح مسیریابی و جدول زمانی استفاده می شود. در نهایت، نتیجه شبیه سازی برای ایجاد تکلیف مکمل جدید برای تکرار بعدی استفاده می شود. الگوریتم در مورد مطالعه مورد برای منطقه ایستگاه پیچیده بروکسل (بلژیک) مورد آزمایش قرار گرفته است. برنامه زمانبندی و نقشه مسیریابی، مسافرانی قوی تر نسبت به ترکیبات زمان بندی برنامه ها و برنامه های مسیریابی برای این مورد است که در طی تحقیق یا در عمل اجرا شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش مقاله
بهینه سازی مکمل ها و زمان های بافر در زمان بندی دقیق مسافر
چکیده انگلیسی
This paper proposes an iterative approach to construct a passenger robust railway routing plan and timetable from scratch that also takes supplement and buffer time allocation into account on the signaling level. Each iteration is based on four pillars, which are subsequently executed. First a routing plan that optimizes infrastructure usage is constructed. Secondly, a timetable is constructed that optimizes buffer times between trains while taking passenger numbers into account. Thirdly, simulation is used to evaluate the passenger robustness of the routing plan and the timetable. Finally, the simulation outcome is used to make a new supplement assignment for the next iteration. The algorithm is tested on a case study for the complex station area of Brussels (Belgium). The resulting timetable and routing plan are much more passenger robust than the existing combinations of timetables and routing plans for this case, developed during research or implemented in practice.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Rail Transport Planning & Management - Volume 7, Issue 3, December 2017, Pages 171-186
نویسندگان
, ,