کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6758155 511356 2013 20 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Detection of nonlinearity effects in structural integrity monitoring methods for offshore jacket-type structures based on principal component analysis
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص اثرات غیر خطی در روش های نظارت ساختاری یکپارچگی سازه برای سازه های ژئوتک دریایی بر اساس تجزیه و تحلیل مولفه اصلی
کلمات کلیدی
ساختار دریایی، شناسایی خسارت، مدل پارامتریک تأیید تجربی،
ترجمه چکیده
تشخیص تغییرات در رفتار دینامیکی ساختارها یک مسئله مهم در ارزیابی ایمنی ساختاری است. توسعه روش های تشخیص اهمیت بیشتری در مورد سیستم عامل های دریایی به وجود می آورد، زیرا مشکلات ذاتی بوسیله محیط خشن می افزاید. در اینجا، ما یک مدل فیزیکی ابزار دقیق برای نظارت ساختار بهداشتی ساختار نوع ژتونهای دریایی و نتایج آزمایشات در چندین سناریوی مختلف آسیب را توصیف می کنیم. در بررسی مقایسه ای دو روش مختلف، ما در مورد مشکلات اجرای تکنیک های شناسایی آسیب برای ساختارهای پیچیده مانند سیستم عامل های دریایی صحبت می کنیم. الگوریتم ترکیبی یک سیستم منطقی فازی و یک روش به روز رسانی مدل به طور خلاصه مورد بحث قرار گرفته است و روش مبتنی بر میانگین متحرک تصادفی تصادفی با ورودی خارجی برای ساختار تصویب شده است. بررسی عدم قطعیت ها و اثرات غیر خطی اهداف اصلی بود. بنابراین، روش ها نیز براساس سناریوهای آزمون شامل مدل فیزیکی با غیر خطی هندسی مورد بررسی قرار گرفتند. روش تجزیه و تحلیل مولفه اصلی برای تشخیص غیر خطی در داده های ضبط شده مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان می دهد که روش های توسعه یافته برای طبقه بندی آسیب پذیر مناسب هستند، اما کیفیت سیگنال های به دست آمده باید یک عامل مهم برای طبقه بندی موفق باشد. توسعه این روش ها ممکن است بسیار مفید باشد، زیرا این فناوری ها می تواند برای سیستم عامل های دریایی در سرویس اعمال شود، که باعث تشخیص آسیب با آلارم های نادرست می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی عمران و سازه
پیش نمایش مقاله
تشخیص اثرات غیر خطی در روش های نظارت ساختاری یکپارچگی سازه برای سازه های ژئوتک دریایی بر اساس تجزیه و تحلیل مولفه اصلی
چکیده انگلیسی
The detection of changes in the dynamic behavior of structures is an important issue in structural safety assessment. The development of detection methods assumes greater significance in the case of offshore platforms because the inherent problems are compounded by the harsh environment. Here, we describe an instrumented physical model for the structural health monitoring of an offshore jacket-type structure and the results of tests in several different damage scenarios. In a comparative investigation of two different methods, we discuss the difficulties of implementing damage detection techniques for complex structures, such as offshore platforms. The combined algorithm of a fuzzy logic system and a model updating method are briefly discussed, and a method based on stochastic autoregressive moving average with exogenous input is adopted for the structure. The consideration of uncertainties and the effects of nonlinearity were major objectives. So, the methods were also investigated based on the test scenarios consisting of the physical model with a geometric nonlinearity. The principal component analysis method was utilized for the detection of nonlinearity in the recorded data. The results show that the developed methods are suitable for damage classification, but the quality of the acquired signals must be considered an important factor influencing successful classification. The development of these methods may be extremely useful, as such technologies could be applied for offshore platforms in service, enabling damage detection with fewer false alarms.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Marine Structures - Volume 33, October 2013, Pages 100-119
نویسندگان
, , , , ,