کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6766380 512451 2016 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System modelling for performance prediction of solar thermal energy system
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی سیستم استنتاج نانو فازی سازگار برای پیش بینی عملکرد سیستم انرژی خورشیدی
کلمات کلیدی
سیستم انرژی حرارتی خورشیدی، پیش بینی عملکرد، سیستم استنتاج نوری فازی سازگار، شبکه های عصبی مصنوعی، مدل سازی، شبیه سازی عددی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
Finally, this investigation demonstrates that ANFIS is an alternative powerful and reliable method comparable to the ANNs; they can be used with confidence for predicting the performance of complex renewable energy systems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Renewable Energy - Volume 86, February 2016, Pages 302-315
نویسندگان
, ,