کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6775230 1432007 2018 45 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Evaluating and analysis of socio-economic variables on land and housing prices in Mashhad, Iran
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی و تجزیه و تحلیل متغیرهای اقتصادی و اجتماعی قیمت زمین و مسکن در مشهد، ایران
کلمات کلیدی
متغیرهای اجتماعی و اقتصادی، قیمت زمین و مسکن، عدالت اجتماعی، مشهد، ایران،
ترجمه چکیده
این پژوهش با هدف بررسی نقش متغیرهای اقتصادی-اجتماعی در قیمت زمین و مسکن در شهر مشهد انجام شده است. از نتایج متغیرهای اجتماعی و اقتصادی شهروندان اندازه گیری شده، بالاترین ضریب از مناطق 1 و 9 بدست آمد، در حالی که ولسوالی های 5 و 3 دارای کمترین ارزش بودند. وجود یک رابطه مثبت و مستقیم بین متغیرهای اجتماعی-اقتصادی ساکنان و قیمت زمین و مسکن و اهمیت آزمون (در سطح 95 درصد) تایید شد. نتایج تأثیر متغیرهای اقتصادی و اجتماعی بر قیمت زمین و مسکن با استفاده از تجزیه و تحلیل مسیر نشان داد که متغیرهای درآمد، وضعیت شغلی و سطح تحصیلات بیشترین تاثیر را بر قیمت زمین و مسکن دارند، در حالی که متغیرهای اندازه خانواده و تاریخ اقامت کمترین تاثیر را بر قیمت داشت. علاوه بر این ضریب تعیین (0.780) حاصل از نمودار تجزیه و تحلیل مسیر نشان داد که 78٪ از کل تغییرات متغیر وابسته (قیمت زمین و مسکن) با استفاده از مدل تحلیلی توضیح داده شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
پیش نمایش مقاله
ارزیابی و تجزیه و تحلیل متغیرهای اقتصادی و اجتماعی قیمت زمین و مسکن در مشهد، ایران
چکیده انگلیسی
This research aimed to investigate the role of socio-economic variables on the prices of land and housing in the city of Mashhad. From the results of the measured socio-economic variables of citizens, the highest coefficient was obtained by districts 1 and 9, while districts 5 and 3 had the lowest value. The existence of a positive and direct relationship between socio-economic variables of the residents and land and housing prices, and the significance of the test (at the level of 95%) were approved. The results of the impact of socio-economic variables on land and housing prices, using path analysis, showed that the variables of income, occupational status, and educational level had the highest effect on the price of land and housing, while variables of family size and history of residence had the lowest impact on the price. Furthermore, the coefficient of determination (0.780) obtained from path analysis diagram showed that 78% of the total changes of the dependent variable (the price of land and housing) were explained by the analytical model.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Sustainable Cities and Society - Volume 41, August 2018, Pages 695-705
نویسندگان
, , ,