کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6780155 1432187 2018 22 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Cost functions and multi-objective timetabling of mixed train services
ترجمه فارسی عنوان
توابع هزینه و زمان بندی چند منظوره خدمات قطارهای مخلوط
کلمات کلیدی
زمان بندی آموزش قطار، بار سفر نقطه قوت، بهینه سازی چند هدفه،
ترجمه چکیده
در این مقاله، مجموعه ای از توابع هزینه ای برای ارزیابی و تنظیم زمان بندی خدمات قطار اصلی مورد بررسی قرار می گیرد. این مطالعه شامل ملاحظات از دیدگاه های اپراتورها و مسافرین از قبیل زمان سرویس، زمان دقیق، زمان انتظار و آسایش در سفر است. توابع هزینه به یک فرمولبندی بهینه سازی چند منظوره با محدودیت هایی که نیازهای عملیاتی و سیستم های سیگنالینگ را نشان می دهند، اعمال می شود. مدل بهینه سازی به عنوان یک مطالعه موردی به شبکه خطی برایتون در جنوب شرقی انگلستان اعمال می شود و نتایج نشان می دهد چطور چارچوب بهینه سازی پیشنهاد می تواند به دولت و اپراتورهای قطار کمک کند تا زمان بندی موثر و عادلانه را با توجه به رضایت مشتریان به ارمغان بیاورد. تجزیه و تحلیل پارتو بیشتر برای نشان دادن خلاف بین اهداف متضاد در روند بهینه سازی در شرایط مختلف نشان داده شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی عمران و سازه
چکیده انگلیسی
This paper investigates a set of cost functions for assessing and timetabling mainline train services. The present study incorporates considerations from both operators' and passengers' perspectives including service running times, punctuality, waiting times, and comfort of the journeys. The cost functions are applied to a multi-objective optimisation formulation subject to constraints representing operational requirements and signalling systems. The optimisation model is applied to the Brighton Main Line network in Southeast England as a case study, and the results demonstrate how the proposed optimisation framework can help government and train operators to derive more effective and equitable timetable with consideration of customer satisfaction. A Pareto analysis is further derived to illustrate the trade-off between conflicting objectives in the optimisation process under different circumstances.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Transportation Research Part A: Policy and Practice - Volume 113, July 2018, Pages 335-356
نویسندگان
, ,