Integrating psychometric indicators in latent class choice models

مدل های کلاس های خاموش، یک روش راحت و بصری برای معرفی ناهمگنی طعم در مدل های انتخابی گسسته با ارتباط ویژگی های تصمیم گیرندگان با کلاس های رفتار ناشناخته است، از این رو اجازه می دهد تا یک تقسیم بندی دقیق تر بازار. برآورد و مشخص نمودن مدل های کلاس پنهان با استفاده از شاخص های روان سنجی که می تواند تأثیر ویژگی های غیر قابل مشاهده در تنظیمات فردی را اندازه گیری کند، می تواند بهبود یابد. در این مقاله روشی برای معرفی این شاخص های اضافی در ویژگی های مدل های انتخابی غیر طبیعی و گزینش گسسته ارائه شده است که از طریق تعریف معادلات اندازه گیری می شوند که شاخص ها را به صفات تصمیم گیرنده مرتبط می کند. این روش برای مطالعات موردی دو حالت انتخاب شده است و در مقایسه با روش های جایگزین برای معرفی شاخص ها. نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی برآوردهای مختلفی را برای مدل های کلاس و انتخاب ایجاد می کند و بینش بیشتری را در رفتار هر کلاس ایجاد می کند.