کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6844536 1436362 2018 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Exploring profiles of academic help seeking: A mixture modeling approach
ترجمه فارسی عنوان
بررسی پروفیل های کمک آموزشی دانشگاهی: رویکرد مدل سازی مخلوط
کلمات کلیدی
راهنما جستجو مدل سازی مخلوط، تکنیک های شخصیت محور
ترجمه چکیده
دو مطالعه انجام شده به طور تجربی به بررسی شایع ترین پروفایل کمک های تحصیلی در جمعیت دانشجویان پرداخته شده است. به طور خاص، مدل سازی مخلوط برای شناسایی و ارزیابی ترکیبات طبیعی یا الگوها، کمک به دنبال نگرش و رفتار استفاده شده است. مدل سازی مخلوط سه کلاس / پروفیل های ادغام شده از یک سازگاری را پشتیبانی می کند؟ پناهجویان برای دانش آموزان سال اول رابطه بین عضویت در کلاس و متغیرهای خارجی (مثلا خود کارآمدی، عملکرد) نیز پیشنهاد کرد که کلاسها به لحاظ کیفی مشخص نیستند. نتایج از دانش آموزان فوق لیسانس مشابه دانشجویان سال اول بود به استثنای یک کلاس چهارم با مشخصات مشخص و کیفی متفاوت. پیامدها با تمرکز بر استفاده از تکنیک های متمرکز بر شخص مورد بررسی قرار می گیرند تا مشخصات مشخصی از فرایندهای پیچیده مانند جستجوی کمک را بیابند.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی روانشناسی روانشناسی رشد و آموزشی
چکیده انگلیسی
Two studies were conducted to empirically explore the most common profiles of academic help seeking in college student populations. Specifically, mixture modeling was used to identify and evaluate naturally occurring combinations, or patterns, of help seeking attitudes and behaviors. Mixture modeling supported three quantitatively ordered classes/profiles of “adaptive” help seekers for first-year students. Relationships between class membership and external variables (e.g., self-efficacy, performance) also suggested classes were not qualitatively distinct. Results from upperclass students were similar to those from first-year students with the exception of a fourth class with a somewhat qualitatively distinct profile. Implications are discussed, with a focus on the utility of person-centered techniques to identify typical profiles of complex processes, such as help seeking.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Learning and Individual Differences - Volume 61, January 2018, Pages 158-171
نویسندگان
, , , ,