کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6853298 1437150 2018 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Identifying β-thalassemia carriers using a data mining approach: The case of the Gaza Strip, Palestine
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
Identifying β-thalassemia carriers using a data mining approach: The case of the Gaza Strip, Palestine
چکیده انگلیسی
The experimental results show that the SMOTE oversampling method can effectively improve the identification ratio of β-thalassemia carriers in a highly imbalanced class distribution. The results reveal also that the NB classifier achieved the best performance in differentiating between normal and β-thalassemia carriers at oversampling SMOTE ratio of 400%. This combination shows a specificity of 99.47% and a sensitivity of 98.81%.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Artificial Intelligence in Medicine - Volume 88, June 2018, Pages 70-83
نویسندگان
, , , ,