کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6853298 | 1437150 | 2018 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Identifying β-thalassemia carriers using a data mining approach: The case of the Gaza Strip, Palestine
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
The experimental results show that the SMOTE oversampling method can effectively improve the identification ratio of β-thalassemia carriers in a highly imbalanced class distribution. The results reveal also that the NB classifier achieved the best performance in differentiating between normal and β-thalassemia carriers at oversampling SMOTE ratio of 400%. This combination shows a specificity of 99.47% and a sensitivity of 98.81%.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Artificial Intelligence in Medicine - Volume 88, June 2018, Pages 70-83
Journal: Artificial Intelligence in Medicine - Volume 88, June 2018, Pages 70-83
نویسندگان
Alaa S. AlAgha, Hossam Faris, Bassam H. Hammo, Ala' M. Al-Zoubi,