Cognitive-affective regulation process for micro-expressions based on Gaussian cloud distribution

در این مقاله، ما روند روند انتقال عاطفی را بررسی می کنیم. و این روند تحت تأثیر حالت عاطفی اشیاء تعامل است. اول از همه، فرایند استدلال شناختی و شناخت میکرو عبارات، اساس فرایند تعدیل محاسبات عاطفی است. دوم، عملکرد تابع آستانه و تضعیف، برای اندازه گیری تغییرات احساسی پیشنهاد می شود. در محیط واقعی، وضعیت عاطفی ربات و محرک های خارجی نیز به عنوان احتمال انتقال قابل اندازه گیری است. در نهایت، توزیع ابرهای گاوسی به مدل غریبی برای محاسبه احتمال انتقال عاطفی معرفی می شود. نتایج تجربی نشان می دهد که مدل در تعامل انسان و کامپیوتر می تواند به طور موثر حالت های عاطفی را تنظیم کند و می تواند توانایی انسان و توان هوشمند ربات را به طور قابل توجهی بهبود بخشد. این مدل با اهمیت تجربی و شبیه سازی روانشناسی سازگار است و اجازه می دهد تا روبات از فرایند انتقال عاطفی مکانیکی خلاص شود.