کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6853631 | 1437211 | 2016 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Video-based construction vehicles detection and its application in intelligent monitoring system
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص وسایل نقلیه ساخت و ساز مبتنی بر ویدئو و کاربرد آن در سیستم نظارت هوشمند
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
ترجمه چکیده
با وجودی که در حال حاضر در معرض تشخیص وسایل نقلیه در بزرگراه ها، به طور کامل از دانش ما استفاده شده است، سیستم نظارت هوشمند که هدف تشخیص هیدرولیک و کامیون های تخلیه شده در زمین های دولتی است هنوز کاملا مورد بررسی قرار نگرفته است. در این مقاله، ما یک الگوریتم اتوماتیک و مبتنی بر ویدئو برای تشخیص هیدرولیک و کامیونهای کمپرسی ارائه می دهیم. بدست آمده از درس های آموخته شده از پردازش تصویر، ما روش های تشخیص پیش زمینه بر اساس الگوریتم تفاوت فریم فریم را پیشنهاد دادیم و سپس هیدرولیک و کامیون های تخلیه را در منطقه مورد علاقه مشخص کردیم. از تجزیه و تحلیل ما، ما پیشنهاد روش های مبتنی بر ویژگی دره معکوس بازوی مکانیکی و استدلال مکانی-زمانی برای تشخیص هیدرولیک. علاوه بر این، ما راهکارهای شناسایی کامیون کمپرسی را کشف کردیم که طرح ریزی کامپوننت ساختاری را با روابط فضایی ترکیب می کند. آزمایشات روی سایت های نظارت واقعی نشان دهنده عملکرد امیدوار کننده سیستم ما بود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
While vehicle detection on highways has been reported before, to the best of our knowledge, intelligent monitoring system that aims at detecting hydraulic excavators and dump trucks on state-owned land has not been explored thoroughly yet. In this paper, we present an automatic, video-based algorithm for detecting hydraulic excavators and dump trucks. Derived from lessons learned from video processing, we proposed methods for foreground detection based on an improved frame difference algorithm, and then detected hydraulic excavators and dump trucks in the respective region of interest. From our analysis, we proposed methods based on inverse valley feature of mechanical arm and spatial-temporal reasoning for hydraulic excavator detection. In addition, we explored dump truck detection strategies that combine structured component projection with the spatial relationship. Experiments on real-monitoring sites demonstrated the promising performance of our system.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: CAAI Transactions on Intelligence Technology - Volume 1, Issue 2, April 2016, Pages 162-172
Journal: CAAI Transactions on Intelligence Technology - Volume 1, Issue 2, April 2016, Pages 162-172
نویسندگان
Wenyang Ji, Lingjun Tang, Dedi Li, Wenming Yang, Qingmin Liao,