کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6854611 1437565 2018 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
More than skills: A novel matching proposal for multiplayer video games
ترجمه فارسی عنوان
بیش از مهارت ها: یک پیشنهادی مطابق جدید برای بازی های چند نفره بازی های ویدئویی
کلمات کلیدی
رفتار بازیکن، تطابق، دوست داشتنی احتباس بازیکن طراحی بازی، بازی های چند نفره،
ترجمه چکیده
بازی های ویدئویی چند نفره، محصولات با کیفیت بالا هستند که دارای ویژگی های چند وجهی و چند نفره ای هستند که هدف آن افزایش قابلیت بازی کردن بازیکن با بهینه سازی تطابق تیم ها با توجه به مهارت ها و ویژگی های آنها است. با این حال، تحقیقات علمی نسبتا کمی به شیوهای که در آن ویژگیهای بازیکن میتوانند برای بهینه سازی تشکیل تیمها در بازیهای ویدئویی چند نفره استفاده شوند، انجام شده است. مطالعه ما به این کمبود در ادبیات با تجزیه و تحلیل یک مجموعه داده از یک بازی آنلاین چند نفره آنلاین محبوب است که شامل داده های تاریخی رفتاری از 6.9 میلیون بازیکن در 862،664 بازی های منحصر به فرد بازی. ما عوامل مواجهه با طول مدت مشارکت در هر دور را تحلیل می کنیم و می بینیم که حفظ حضور بازیکنان در حضور مبارزه بازیکن، بازیکن و ناهمگونی بهبود می یابد. ما همچنین نشان می دهیم که در نتیجه عدم وجود نقشی خاص یا استفاده از وسیله نقلیه در یک دوره مشخص، میزان رضایت بازیکن کاهش می یابد. بر اساس یافته های این تجزیه و تحلیل، ما یک رویکرد جدید به نام تطبیق توزیع را برای تخصیص بازیکنان به تیم ها با ترکیبی بهینه از مهارت ها و ویژگی های ذاتی و مکمل توسعه می دهیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
بیش از مهارت ها: یک پیشنهادی مطابق جدید برای بازی های چند نفره بازی های ویدئویی
چکیده انگلیسی
Multiplayer video games are high-involvement products with multiplatform and multiplayer characteristics which aim to enhance player retention by optimizing the matching of teams in accordance with their skills and attributes. However, relatively little academic research has been conducted into the ways in which player attributes can be used to optimize the formation of teams in multiplayer video games. Our study addresses this deficiency in the literature by analyzing a dataset from a popular online multiplayer game that includes historic behavioral data of 6.9 million players participating in 862,664 unique game rounds. We analyze the observable factors associated with longer duration of participation in each round, finding that player retention improves in the presence of player-versus-player combat, variety and heterogeneity. We also show that player retention diminishes as a result of the absence of particular role or vehicle use within a given round. Based on the findings of the analysis, we develop a novel approach called nested matching to assign players to teams with an optimal mixture of skills and inherent and complementary attributes.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Entertainment Computing - Volume 25, March 2018, Pages 26-36
نویسندگان
, , ,