کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6855550 | 660780 | 2016 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A novel real time video tracking framework using adaptive discrete swarm optimization
ترجمه فارسی عنوان
یک چارچوب ردیابی ویدئویی رمان واقعی با استفاده از بهینه سازی گسسته تطبیقی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ردیابی شی، بهینه سازی ذرات ذرات، بهینه سازی تطبیقی گسسته گسسته، الگوریتم ژنتیک،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This paper has proposed a new adaptive discrete swarm optimization (ADSO) for the video tracking framework. Each target object is first presented by a search window with four-dimensional features, which include 2D coordinates of the search window, its width and height. The image in the search window of a target object is extracted to calculate the HSV histograms, which are used to establish a feature model for the target object. Then the particles fly in a sub-search-space to find an optimal match of the target. If any occlusion or disappearance of the target object is detected, the particles will adaptively update their searching strategies in order to recapture the target. The experimental results demonstrate that the ADSO can out-perform the traditional PSO algorithm in the aspects of high accuracy rate and fast tracking and relocating speed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 64, 1 December 2016, Pages 385-399
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 64, 1 December 2016, Pages 385-399
نویسندگان
Changseok Bae, Kang Kyuchang, Liu Guang, Yuk Ying Chung,