An adaptive stock index trading decision support system

پیش بینی روند و حرکت قیمت سهام سهام دشوار است، اغلب منجر به تجارت بیش از حد، هزینه های معامله، و فرصت های از دست رفته. اغلب معامله گران به یک روش سیستماتیک نیاز دارند تا نه تنها فرصت های تجاری را مشخص کنند، بلکه یک رویکرد هماهنگ را فراهم می کنند، در نتیجه به حداقل رساندن اشتباهات تجاری و هزینه ها. در حالی که سیستم های معاملاتی مکانیکی وجود دارد، آنها معمولا برای یک سهام خاص، شاخص سهام یا دیگر دارایی های مالی طراحی شده اند و اغلب به شدت وابسته به ورودی های پیشین و پارامترهای مدل هستند که انتظار می رود که پس از آموزش اولیه یا پشت سر هم به ارائه اطلاعات تجاری ادامه دهند. دوره توسعه مدل مورد آزمایش قرار گرفت. تحقیقات زیر منجر به یک مدل معاملاتی مفصل می شود که راه های موثرتری و هوشمندانه برای شناخت سیگنال های معاملاتی و کمک به سرمایه گذاران در تصمیم گیری های تجاری با استفاده از یک سیستم است که هر دو ورودی و مدل پیش بینی را بر اساس خروجی مطلوب سازگار می کند. برای نشان دادن رویکرد انطباقی، ورودی های متعدد و تکنیک های مدل سازی از جمله شبکه های عصبی، بهینه سازی ذرات ذرات و انهویز کردن استفاده می شود. شبیه سازی با شاخص های سهام نشان می دهد که چگونه معامله گران می توانند درآمد بیشتری را با استفاده از مدل سیستم پشتیبانی تصمیمی تصدیق توسعه تولید کنند. مزایای اضافه کردن تصمیم سازگار و هوشمند به پیش بینی نیز مورد بحث قرار گرفته است.