Fixing rules for data cleaning based on conditional functional dependency

اکثر پایگاه های موجود از ناهماهنگی های داده ها رنج می برند. تلاش برای افزایش کیفیت داده ها برای حل این مسئله ضروری است. در این مقاله، دو روش برای معادلات وابسته به عملکرد عملیات شرطی معادلات از جمله پایگاه داده های مورد استفاده برای تمیز کردن داده ها پیشنهاد می شود. ایده تکنیک های پیشنهادی این است که ابتدا ابتدا الگوهای مکرر بسته حداکثر را در نظر بگیریم و سپس معادلات وابسته به کارکرد مشروط معتبر با استفاده از معیار بالایی تنظیم می شود. علاوه بر این، الگوریتم تعمیرات داده ها برای تثبیت قواعد متناقض موجود در پایگاه داده با استفاده از قوانین تولید شده پیشنهاد می شود. یک آزمایش گسترده ای انجام شده است تا اثربخشی تکنیک های پیشنهادی را در مقایسه با تکنیک موجود در مجموعه های داده های پزشکی واقعی و مصنوعی تأیید کند.